About this session

À mesure que la data devient un levier stratégique et s’intègre davantage aux opérations métier, les organisations sont confrontées à une question clé : que faut-il centraliser pour garantir la cohérence et l’efficacité, et que faut-il décentraliser pour rester au plus près des métiers et accélérer la création de valeur ?

À partir d’un cas concret chez Bel, cette session explorera comment trouver le bon équilibre entre gouvernance globale, expertise data et autonomie des métiers.

Les échanges porteront sur les thèmes suivants :

❶ Centraliser ou décentraliser : dépasser une approche binaire
En s’appuyant sur l’expérience de Bel, nous explorerons les compromis entre ce qui gagne à être piloté de manière centralisée et ce qui doit rester au plus près des métiers, ainsi que les opportunités et les limites de chaque modèle.

❷ Trouver le bon équilibre : gouvernance, responsabilités et autonomie
Comment les organisations peuvent-elles définir clairement les rôles et responsabilités des équipes data centrales et des équipes métier ? Quelles compétences, normes et décisions doivent être centralisées, tout en laissant aux équipes suffisamment d’autonomie pour répondre rapidement aux besoins des métiers ?

❸ Et dans votre organisation ? Partager les expériences et apprendre de ses pairs
En petits groupes, les participants partageront leurs modèles opérationnels, leurs défis et les enseignements tirés de leur expérience. Nous mettrons ensuite en commun ces différentes perspectives afin d’identifier les principes clés pour construire un modèle opérationnel Data évolutif et bien gouverné, tout en restant proche des métiers.