About this session

Cette session explorera les applications concrètes de l’IA dans les environnements de production, de l’inspection et du contrôle qualité à la maintenance prédictive et à l’amélioration continue. La discussion abordera notamment les points suivants :

❶ IA pour la qualité : automatiser l’inspection et le contrôle de conformité
Nous échangerons sur les applications de l’IA dans l’inspection mécanique, la détection des défauts, le contrôle de conformité et l’analyse des résultats de production. L’objectif sera d’identifier les cas où l’IA peut améliorer la fiabilité des contrôles tout en réduisant les délais et les coûts.

❷ De la maintenance prédictive à l’optimisation de la production
Nous discuterons de la manière dont l’IA peut exploiter les données issues des machines et des lignes de production pour anticiper les pannes, optimiser les opérations et réduire les arrêts non planifiés. Un focus sera également fait sur l’intégration de ces approches dans les processus et outils existants.

❸ Construire et industrialiser un portefeuille de cas d’usage IA
Nous partagerons les approches permettant d’identifier, prioriser et déployer les cas d’usage IA les plus pertinents pour la production. Quels critères utiliser pour mesurer la valeur ? Comment passer du PoC à l’échelle ? Et comment inscrire l’IA dans une démarche durable d’amélioration continue de la performance et de la qualité ?