About this session

I modelli di sicurezza aziendale sono stati progettati per un mondo in cui gli esseri umani rappresentavano gli utenti principali dei sistemi. Oggi questa premessa non è più valida. Le ricerche dimostrano che le identità macchina e non umane — come workload, API, account di servizio, bot e agenti di IA — superano ormai di gran lunga il numero delle identità umane, pur rimanendo tra gli ambiti meno regolamentati e meno maturi della gestione delle identità e degli accessi. Con l’aumento dell’automazione e la diffusione su larga scala dell’intelligenza artificiale, queste identità sono diventate una delle principali superfici di attacco e una fonte crescente di rischio operativo.

Allo stesso tempo, l’ascesa dell’IA autonoma e degli agenti intelligenti sta ridefinendo profondamente il modo in cui la sicurezza deve essere governata. I tradizionali meccanismi di controllo incentrati sull’intervento umano non sono più sufficienti quando componenti software sono in grado di pianificare, adattarsi e agire alla velocità delle macchine. In assenza di nuovi modelli di governance, le organizzazioni rischiano un’espansione incontrollata dei privilegi, processi decisionali opachi e guasti di sicurezza a cascata, trasformando la sicurezza dell’IA da una questione puramente tecnica a una priorità strategica per il vertice aziendale.

Questa discussione riunirà responsabili IT e della sicurezza per esaminare come i modelli di governance, identità e gestione degli accessi debbano evolversi per proteggere ambienti guidati dall’intelligenza artificiale. Verranno affrontate questioni concrete riguardanti responsabilità, attribuzione delle competenze, trasparenza e controllo delle identità macchina. L’attenzione sarà rivolta ai cambiamenti che le organizzazioni stanno già implementando nella pratica e a come i leader possano bilanciare la velocità dell’innovazione con resilienza, fiducia e sicurezza a lungo termine.