About this session

KI-Coding-Agents entwickeln sich von Experimenten einzelner Entwickler zum unternehmensweiten Einsatz. Aktuelle Studien prognostizieren, dass bis 2030 vier von fünf Organisationen durch KI-native Entwicklungsplattformen kleinere Entwicklungsteams haben werden.

Dieselben Studien weisen auf Risiken hin: Bis 2027 dürften 40 % der Unternehmen, die verbrauchsabhängig abgerechnete KI-Coding-Tools nutzen, mit ungeplanten Kosten von mehr als dem Doppelten ihres Budgets konfrontiert sein, und ohne starke Governance kann KI-generierter Code Fehler und technische Schulden erhöhen.

Diese Diskussion beleuchtet, was der Schritt von individuellen Coding-Assistenten zu KI-Agenten im Unternehmensmaßstab für Qualität, Kosten, Sicherheit und Teamstrukturen bedeutet.

Die Session beginnt mit einer kurzen Einführung in das Thema durch einen Moderator von Aurora Live. Anschließend setzen die Teilnehmenden die Diskussion in moderierten Kleingruppen fort, um ihre Sichtweisen und Erfahrungen mit Peers aus unterschiedlichen Rollen und Branchen zu teilen.

Zentrale Diskussionsthemen

- Wo liefern KI-Coding-Agents heute messbaren Nutzen, etwa bei der Legacy-Modernisierung, beim Testen oder in der Neuentwicklung?
- Wie steuern Sie Codequalität, Sicherheit und geistiges Eigentum, wenn Agenten Code schreiben?
- Wie kontrollieren und prognostizieren Sie die Kosten von KI-Coding-Tools?
- Wie verändern sich Teamstrukturen, Rollen und Kompetenzen?
- Wie messen Sie echte Produktivitätsgewinne jenseits der Versprechen der Anbieter?

Ziel ist der Austausch von Ideen, Erfahrungen und Perspektiven mit Peers, die sich für KI im Software Engineering interessieren.

Wer sollte teilnehmen?

Diese Diskussion richtet sich an CIOs, CTOs, Heads of Software Engineering und Verantwortliche für IT-Entwicklung aus Unternehmen in DACH.